重慶廣州專線未來已來!物流行業(yè)的最前沿趨勢及應(yīng)對措施

　　近期，國際咨詢公司普華永道的Andrew Schmahl、Andrew Tipping和Jeffery Elliott對商業(yè)運輸業(yè)的一些發(fā)展趨勢進(jìn)行了研究，得出了一些重要結(jié)論，以下為報告全文。

　　一、概述

　　如果您是一家商業(yè)運輸企業(yè)帶頭人，您將可能帶領(lǐng)企業(yè)走向兩個截然不同的未來。作為承運商A的管理者，您引導(dǎo)企業(yè)在當(dāng)前道路上繼續(xù)前行，即在已有產(chǎn)品、績效評估標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上為托運人提供廉價可靠的服務(wù)。作為承運商B的管理者，您選擇大膽創(chuàng)新，不讓業(yè)務(wù)停留在一成不變的狀態(tài)。通過采納先進(jìn)的車輛相關(guān)IT系統(tǒng)、自動車隊管理、云數(shù)據(jù)分析、機器人科學(xué)、定位檢測以及自動駕駛技術(shù)，您可以機動靈活地更改策略，根據(jù)客戶不斷變換的需求調(diào)整業(yè)務(wù)重心，從而聚焦利潤最高的服務(wù)。

　　二者的結(jié)果不言而喻：承運商A的利潤會不斷收縮，在商品化面前垂死掙扎，甚至極有可能最終被更具技術(shù)競爭力的對手淘汰。承運商B將成為托運者的戰(zhàn)略合作伙伴，市場份額不斷擴大，服務(wù)質(zhì)量與范圍不斷提升。

　　在二者之間作出選擇，或許曾經(jīng)還不那么急迫，如今卻已是迫在眉睫。2016年，商業(yè)運輸行業(yè)爆發(fā)了一波全新技術(shù)潮，但很多企業(yè)仍然以抵觸的姿態(tài)加以應(yīng)對。信息系統(tǒng)對承運商運營及物流的顛覆由來已久，也迫使企業(yè)開發(fā)成熟的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，以便對客戶的運輸需求作出快速響應(yīng)，對運輸進(jìn)行更透明的追蹤，并提供更快更明確的交貨時間表，但很多信息技術(shù)卻直到現(xiàn)在才被大量以全新商業(yè)模式為基礎(chǔ)的新行業(yè)競爭者所用。

　　二、風(fēng)云變幻的格局

　　2016年重大發(fā)展：

　　1、亞馬遜公司宣布了一個全新的項目，名為Prime Air，即在客戶下單后30分鐘內(nèi)通過無人機將包裹交付給客戶。Prime Air于2016年12月初順利完成首次運輸，包裹在預(yù)定時間內(nèi)成功遞送到英國。

　　2、 Uber的自動運輸部門Otto于2016年10月完成了首航，一輛自動駕駛車將50,000罐啤酒從柯林斯堡經(jīng)科羅拉多高速運到了科泉市。

　　3、總部位于美國亞利桑那州的初創(chuàng)企業(yè)Local Motors將IBM的Watson汽車物聯(lián)網(wǎng)嵌入通過3D打印制成的無人駕駛班車。名為Olli的大巴，在華盛頓特區(qū)的商業(yè)區(qū)大街上首次搭載乘客。Local Motors計劃根據(jù)該設(shè)計生產(chǎn)商用貨運車輛。

　　4、硅谷初創(chuàng)公司Skuchain已利用區(qū)塊鏈開發(fā)了一款運輸供應(yīng)鏈應(yīng)用程序。以比特幣為依托的區(qū)塊鏈概念主要是創(chuàng)建一系列可核實且可審查的交易信息包，故在金融服務(wù)中備受推崇，是保障直接B2B活動安全最具潛力的平臺。一旦在商業(yè)運輸領(lǐng)域得到利用，該技術(shù)可推動承運商與托運人以更為順暢且透明的方式進(jìn)行溝通與交流，并極有可能跳過分銷商與其他中間商，從而為客戶降低成本。

　　Skuchain的服務(wù)與類似產(chǎn)品可降低消費者對小規(guī)模、淺資歷承運商的疑慮，放心雇傭他們完成其部分運輸工作。其原因在于，在按步驟對運輸物進(jìn)行全程保護(hù)及追蹤方面，內(nèi)置于區(qū)塊鏈的安全功能可以讓市場新進(jìn)者與大型企業(yè)看上去沒有任何差異。但現(xiàn)有承運商也有可能會大力運用區(qū)塊鏈來降低交易復(fù)雜性，并提升自身品牌在用戶中的知名度。

　　5、Convoy是一家剛成立一年的企業(yè)，其軟件將到達(dá)某地的貨物與該地可用牽引式掛車(由地方小型供應(yīng)商提供)相匹配，從而讓調(diào)度效率達(dá)到最高，并將運輸停頓時間縮到最短。該公司與Unilever達(dá)成協(xié)議，為后者處理北美大部分物流工作。此次協(xié)議引起廣泛關(guān)注。

　　這種所謂的共享經(jīng)濟(jì)模式，不止在出租車領(lǐng)域進(jìn)行得如火如荼，在全球范圍也逐漸成為一種廣受歡迎的商業(yè)運輸方式。香港的Uber CARGO、美國的Dolly以及挪威的Nimber在此領(lǐng)域也引發(fā)了轟動。此外，共享經(jīng)濟(jì)還為其他物流領(lǐng)域開啟了無限的可能。例如，總部在西雅圖的Flexe通過將某處可用空間與快速倉儲設(shè)施請求相匹配，提供按需倉儲服務(wù)。Flexe的自我定位是“倉儲界的Airbnb”。

　　而運輸業(yè)即將迎來更猛烈的顛覆，即自由浮動合約服務(wù)(電子市場的運輸業(yè)版本)的興起。“運營商”將成為協(xié)調(diào)所有運輸路徑的云平臺，通過挑選適當(dāng)承運商、樞紐、補給站及倉庫，實現(xiàn)最高的容量使用率。在這樣的背景下，一名貨車車主可與擁有成百上千車輛的公司共同角力，一較高下。

　　三、時不我待

　　面對市場新進(jìn)者的猛烈沖擊以及當(dāng)前的顛覆局面，商業(yè)運輸企業(yè)(尤其是存續(xù)已久的大型企業(yè))已經(jīng)無法在競爭中按兵不動以求明哲保身。根據(jù)普華永道最近展開的一項調(diào)研，運輸行業(yè)僅28%的企業(yè)表示已經(jīng)實現(xiàn)高水平數(shù)字化，這一數(shù)字表明許多承運商仍然遲遲不愿大力倡導(dǎo)全新技術(shù)與商業(yè)模式。這些企業(yè)的共同觀點是，他們無需投資新系統(tǒng)，原因在于傳統(tǒng)對手也并沒有這樣做。他們的另一個理由是客戶并未要求承運商擁有太先進(jìn)的技術(shù)。

　　經(jīng)分析，我們得出了兩種完全不同的結(jié)論：

　　1. 競爭對手。隨著行業(yè)的變遷，傳統(tǒng)對手已經(jīng)不再是唯一的競爭對手，甚至也有可能不再是最具威脅的競爭對手。事實上，如今要及時辨認(rèn)出自己的競爭對手，難度正在上升。原因在于他們可能隨時從其他行業(yè)涌入，且其目標(biāo)僅僅是商業(yè)運輸價值鏈的部分環(huán)節(jié)。

　　2. 客戶。某些承運商與其客戶之間的技術(shù)差距已經(jīng)很大，甚至還在繼續(xù)擴大。僅僅依靠承運商在很短的時間內(nèi)將產(chǎn)品運輸?shù)绞澜绺鞯鼗蚣皶r從供應(yīng)商處運輸物料的企業(yè)，對于承運商的技術(shù)能力也越來越有清淅的認(rèn)識，且希望承運商能提供更透明的物流信息及更先進(jìn)的軟件工具，以便對運輸進(jìn)行監(jiān)控。

　　商業(yè)運輸企業(yè)對于采納先進(jìn)技術(shù)抱遲疑態(tài)度的內(nèi)部原因有許多，包括缺乏數(shù)字化文化、隱私問題、成本等。而人們對哪些硬件及軟件的突破性發(fā)展將對企業(yè)的盈利與組織整體績效產(chǎn)生最深刻的影響的普遍疑慮，也是障礙之一。以下是若干目前已經(jīng)出現(xiàn)或即將面世的技術(shù)，這些技術(shù)既耐人尋味，也很有可能在未來產(chǎn)生深刻影響：

　　1、自動駕駛卡車。這種卡車的自動駕駛程度并不是很高。盡管該卡車自動駕駛技術(shù)目前已經(jīng)面世，但仍然需要克服幾點障礙，如完善自動駕駛軟件，以便在擁堵的城市里自動駕駛，而非將自動駕駛區(qū)域局限在寬敞開闊的高速公路。車輛監(jiān)管機構(gòu)仍然在制定自動駕駛許可證相關(guān)規(guī)定及安全要求。在這期間，商業(yè)運輸企業(yè)應(yīng)著手改進(jìn)卡車車隊，在車上安裝可向人類“學(xué)習(xí)”駕駛的自動導(dǎo)航設(shè)備。通過使用多種傳感器，人工智能汽車可評估道路狀況，并觀察人類操作員如何響應(yīng)道路上的各種“異常情況”。此過程中，即將實現(xiàn)自動駕駛的卡車會收集與人類駕駛員本能傾向相關(guān)的匹配數(shù)據(jù)，例如即便導(dǎo)航建議左邊是最快捷的路徑，它也會因其擁堵而不左轉(zhuǎn)。此外，在通過云端相互溝通時，這些車輛可分享他們所學(xué)習(xí)的內(nèi)容，并積累相較于實驗室所編程的知識而言更為復(fù)雜的駕駛知識。最終，一旦軟件與硬件發(fā)展到這一水平，卡車將比人類駕駛員更優(yōu)秀。

　　2、實時物流。很快，卡車與整個供應(yīng)鏈上的物流數(shù)據(jù)就能得到整合。通過先進(jìn)的遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)，運輸企業(yè)將在云分析基礎(chǔ)上追蹤并監(jiān)督卡車位置、駕駛員健康及疲勞程度、貨物溫度與氣壓等因素。遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)也有助于自動的貨運匹配。貨運拖車依靠傳感器確定可用空間與重量、路線以及預(yù)計到達(dá)時間，并將此類信息傳輸給相關(guān)軟件，由該軟件生成最高效經(jīng)濟(jì)的運載方案。

　　3、機器人技術(shù)。UPS、DHL以及FedEx已經(jīng)開始就機器人對不規(guī)則包裹的裝載及卸載展開實驗。具備陀螺儀與映射技術(shù)的先進(jìn)機器人技術(shù)很快將能夠識別具體貨物尺寸與描述，并將其搬運到適當(dāng)位置，以待運輸或打包。近來閃亮登場的機器人卡車卸載機就是一個很好的例子，不管在有無實體障礙的情況下，該卸載機能夠移動盒子、集裝箱，甚至能將其送入或拽出各種尺寸及形狀的半拖車及海洋貨物集裝箱。該技術(shù)可大幅降低勞動成本，同時加快運輸過程，縮短交付時間。

　　4、預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。截至目前，商業(yè)運輸企業(yè)幾乎都只是單純的戰(zhàn)略服務(wù)供應(yīng)商。他們運輸箱子，但并不關(guān)心貨物是什么，唯一關(guān)心的就是在哪里取包裹，要運輸?shù)绞裁吹胤健＿@一點應(yīng)當(dāng)有所改變。商業(yè)運輸企業(yè)如今有一個絕佳的機會，即挖掘自身的數(shù)據(jù)，并最終向其他企業(yè)出售這種信息，從而拓展收入來源。就拿客戶消費習(xí)慣舉例，一家承運商能夠了解到一個家庭在三個月內(nèi)從四個不同渠道購買了衣物，還能收集其他信息，如在某郵政編碼區(qū)，10%的家庭每個月都購置衣物，而隔壁郵政編碼區(qū)每個月都購置衣物的家庭占20%。承運商應(yīng)仔細(xì)收集該類信息，并以保護(hù)托運人與消費者隱私的方式將這些信息報告給有信息需求的企業(yè)。在不泄露來源的情況下，承運商可與地方或全球零售商及電子商務(wù)供應(yīng)商共享這些信息，以便后者通過這些基本信息調(diào)整其庫存、銷售及促銷策略。

　　類似的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)可用于提升承運商本身的內(nèi)部運營。要提升自身運營效率，承運商可使用基于歷史活動的分析技術(shù)更有效地部署車隊，提升能力并平衡整個物流鏈上的負(fù)載，優(yōu)化路線，并預(yù)測交通狀況及事故。通過預(yù)測分析技術(shù)，可對客戶運輸習(xí)慣有更準(zhǔn)確的認(rèn)識。將這些信息與新一代遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)相結(jié)合，可確保承運商最大程度實現(xiàn)準(zhǔn)時交付，即使在高峰期或駕駛狀況堪憂的情況下也不耽誤交付。

　　四、解決之道

　　如今，商業(yè)運輸企業(yè)的面臨著大好時機，但許多承運商卻感覺無法逃脫承運商A的命運。最終，采納新技術(shù)與新技術(shù)支撐的創(chuàng)新商業(yè)模式，可將運輸企業(yè)領(lǐng)上轉(zhuǎn)型捷徑，讓其在顛覆之中找到出路。